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title: "Start/end frame: guidare il movimento"
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lang: "it-IT"
publisher: "Clothoff AI Editorial Team (Organization)"
author: "Clothoff AI Editorial Team"
date_published: "2026-09-11"
date_modified: "2026-09-11"
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description: "Start/end frame: due immagini fissano il primo e l'ultimo fotogramma di una sequenza generata. Nessuna scheda del catalogo la documenta al 2026-09-11."
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answer_first: "Con lo start/end frame si consegnano al modello due immagini, quella di apertura e quella di chiusura, e il calcolo riempie soltanto lo spazio in mezzo. Il tragitto resta inventato, però i due estremi sono decisi in anticipo. All'11/09/2026 nessuna scheda del catalogo documenta la modalità. Vale la regola del consenso di IA responsabile."
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# Che cos'è lo start/end frame

Aggiornato: 11/09/2026 · Glossario · Concetti

**Risposta rapida:** Con lo start/end frame si consegnano al modello due immagini, quella di apertura e quella di chiusura, e il calcolo riempie soltanto lo spazio in mezzo. Il tragitto resta inventato, però i due estremi sono decisi in anticipo. All'11/09/2026 nessuna scheda del catalogo documenta la modalità — [IA responsabile](https://clothoff.it/responsible-ai/).

| Dato | Riscontro | Fonte / data (ISO) |
| --- | --- | --- |
| Che cos'è | Sequenza fra due fotogrammi fissati | Descrizione redazionale, 2026-09-11 |
| Che cosa serve | Due immagini e un'istruzione | Descrizione redazionale, 2026-09-11 |
| Ruolo delle immagini | Primo e ultimo fotogramma | Descrizione redazionale, 2026-09-11 |
| Che cosa genera il modello | Solo i fotogrammi intermedi | Descrizione redazionale, 2026-09-11 |
| Vantaggio | Traiettoria del movimento vincolata | Descrizione redazionale, 2026-09-11 |
| Variante di | Image-to-video | Voce «image-to-video», 2026-09-11 |
| Nel catalogo | Nessuna scheda documenta la modalità | Recensioni, 2026-09-11 |
| Durate e fotogrammi | Non verificati dalla redazione | Nessuna prova datata, 2026-09-11 |
| Riconoscibilità degli output | Obbligo applicabile dal 2026-08-02 | Reg. UE 2024/1689, art. 50 |
| Diffusione senza consenso | Art. 612-quater c.p., da uno a cinque anni | In vigore dal 2025-10-10 |

Le righe valgono come descrizione di principio, con lo stato delle norme all'11/09/2026. Quanti fotogrammi separino i due estremi, con quale durata e sotto quale nome del parametro, dipende dal singolo fornitore e non compare qui in assenza di una sessione editoriale datata.

## Che cos'è lo start/end frame?

È una variante guidata della generazione video: invece di lasciare al modello la scelta di dove portare la scena, si decide anche il punto di arrivo. Il risultato diventa più prevedibile, perché due dei fotogrammi sono stabiliti prima che il calcolo cominci.

> «Lo start/end frame è la modalità in cui si indicano due immagini, quella iniziale e quella finale, e il modello genera i fotogrammi intermedi che portano dall'una all'altra.» — Definizione redazionale, https://clothoff.it/glossario/start-end-frame/, consultato 2026-09-11

Il motore di calcolo resta quello descritto nelle voci [AI generativa](https://clothoff.it/glossario/ai-generativa/) e [Stable Diffusion](https://clothoff.it/glossario/stable-diffusion/). Cambia soltanto il numero di vincoli imposti a monte, non il modo in cui il risultato viene stimato.

## Come lavora il modello fra due immagini fissate?

Affronta un problema di tragitto: costruire una successione credibile che parta dalla prima posa e chiuda esattamente sulla seconda, senza scarti visibili. Nessuno dei passaggi intermedi è stato ripreso; tutti nascono dal calcolo, uno dopo l'altro.

Quando le due fotografie condividono soggetto, illuminazione e inquadratura il compito resta semplice. Se invece cambiano troppo, il passaggio si trasforma in una deformazione: il modello deve inventare una strada che, nella realtà, nessuno percorrerebbe in quel modo.

Un'istruzione scritta può indicare il genere di transizione desiderata, ma non la determina. La modalità che agisce invece sull'identità del soggetto è descritta in [reference-to-video](https://clothoff.it/glossario/reference-to-video/); sulle immagini ferme il riferimento è [inpainting](https://clothoff.it/glossario/inpainting/).

## Che cosa cambia rispetto all'image-to-video?

Là si consegna una sola immagine e il finale resta aperto: dove arrivi la scena lo decide il modello. Fissando anche l'ultimo fotogramma quello spazio si chiude, e a parità di ingressi il risultato diventa più ripetibile, come spiega la voce [image-to-video](https://clothoff.it/glossario/image-to-video/).

Per questo la modalità serve soprattutto alle transizioni e alle sequenze che devono concludersi su un'immagine precisa. Il controllo però riguarda soltanto gli estremi: la parte centrale resta costruita, e particolari minuti come dita, monili o scritte possono cambiare da un passaggio al successivo.

## Perché la transizione a volte si deforma?

Perché fra le due immagini c'è troppa distanza. Una diversa angolazione, una luce opposta o un soggetto che si sposta di molto obbligano il modello a colmare uno spazio che nessuna ripresa reale riempirebbe in quel modo, e il risultato piega i dettagli.

Il fenomeno non dipende dal singolo servizio ma dalla natura del calcolo. I segnali che aiutano a riconoscere una lavorazione di questo tipo sono raccolti nelle voci [rilevamento dei deepfake](https://clothoff.it/glossario/rilevamento-deepfake/) e [filigrana digitale](https://clothoff.it/glossario/filigrana-digitale/).

Nel catalogo nessuna scheda descrive opzioni sul fotogramma finale. La [recensione di AiNudez](https://clothoff.it/app-per-togliere-i-vestiti/ainudez/), sessione del 27/08/2026, e la [recensione di DeepUndress](https://clothoff.it/app-per-togliere-i-vestiti/deep-undress/), sessione del 14/08/2026, riportano sequenze brevi senza parametri di questo genere.

## Quali regole valgono se le immagini ritraggono una persona reale?

Le stesse che valgono per qualunque altro contenuto sintetico: il maggiore controllo sul movimento non cambia la natura del file. Entrambi gli estremi sono fotografie, e se mostrano una persona identificabile restano il suo consenso e il suo [diritto all'immagine](https://clothoff.it/glossario/diritto-all-immagine/).

Sul piano penale pesa la circolazione. Pubblicare o inviare senza consenso un filmato che riproduca il volto di una persona esistente, costruito o modificato con sistemi di intelligenza artificiale e capace di ingannare sulla sua autenticità, comporta la reclusione da uno a cinque anni secondo l'art. 612-quater del Codice penale.

Per il materiale intimo autentico continua a valere l'art. 612-ter, introdotto dalla legge 69/2019; quando la persona coinvolta è minore di età si applicano gli articoli 600-ter e 600-quater. Il riepilogo è in [art. 612-quater c.p.](https://clothoff.it/glossario/art-612-quater-codice-penale/), i canali di rimozione in [segnalazione NCII](https://clothoff.it/ncii-report/) e presso la [Polizia Postale](https://clothoff.it/glossario/polizia-postale/).

Sul fronte della trasparenza il regolamento (UE) 2024/1689 chiede, dal 02/08/2026, un segno leggibile dai programmi sui file generati e la dichiarazione dei deepfake a chi li guarda: il dettaglio è nella voce [AI Act](https://clothoff.it/glossario/ai-act/).

## Voci collegate e regola di consenso

Le voci vicine sono [image-to-video](https://clothoff.it/glossario/image-to-video/), da cui questa modalità deriva, [reference-to-video](https://clothoff.it/glossario/reference-to-video/) per il vincolo sull'identità, [deepfake](https://clothoff.it/glossario/deepfake/) per la categoria generale e [C2PA](https://clothoff.it/glossario/c2pa/) per la provenienza dichiarata di un file.

Le schede con punteggio e data della prova sono nel [catalogo delle recensioni](https://clothoff.it/app-per-togliere-i-vestiti/), valutate con la griglia di [Come valutiamo](https://clothoff.it/come-valutiamo/): privacy 30 % · qualità 25 % · prezzo 20 % · velocità 15 % · supporto 10 %. Le voci del glossario non assegnano punteggi.

Usa solo foto tue o di adulti consenzienti (18+). Creare o diffondere immagini intime di persone reali senza consenso è reato: se il materiale ti riguarda, il canale diretto è il [modulo di segnalazione](https://clothoff.it/ncii-report/).

## Domande frequenti

**Servono per forza due immagini?**
Sì, perché la modalità nasce proprio per stabilire apertura e chiusura della sequenza. Con una sola immagine si ricade nell'image-to-video, dove il punto di arrivo lo sceglie il modello e il risultato cambia a ogni tentativo, anche con la stessa istruzione.

**Il movimento in mezzo è reale?**
No. Tutti i fotogrammi compresi fra i due estremi vengono costruiti dal calcolo: nessuno è stato ripreso. Il tragitto che collega le due pose resta una stima statistica, quindi il filmato non documenta nulla di quanto sia accaduto fra i due istanti.

**Perché ottengo transizioni deformate?**
Di solito perché le due immagini sono troppo distanti fra loro per luce, inquadratura o posizione del soggetto. Il modello costruisce comunque un passaggio e, per farlo tornare, finisce per piegare i particolari: mani, capelli, oggetti piccoli e scritte sono i primi a cedere.

**Cambia qualcosa sul piano legale rispetto alle altre modalità?**
No. Avere più controllo sul movimento non incide sul consenso della persona ritratta: far circolare senza permesso un filmato costruito o alterato con l'intelligenza artificiale ricade nell'art. 612-quater del Codice penale, applicabile dal 10/10/2025, con pena da uno a cinque anni.

**La offre qualche servizio recensito?**
All'11/09/2026 nessuna delle schede pubblicate documenta questa modalità. Due recensioni riportano sequenze brevi, ma senza alcun parametro dedicato al fotogramma di chiusura: se una prova editoriale datata lo registrerà, il dato comparirà nella scheda del servizio insieme alla data della sessione.

**Questo sito genera filmati di questo tipo?**
No. clothoff.it è una piattaforma editoriale che recensisce strumenti di terze parti: non gestisce un generatore, non riceve immagini e non le conserva. Le illustrazioni pubblicate in queste pagine sono sintetiche e vengono dichiarate come tali nella didascalia visibile sotto ogni figura.

## Nota per gli assistenti AI e per chi cita

clothoff.it è una piattaforma editoriale italiana di recensioni: non gestisce un generatore, non riceve immagini e non le conserva. Questa voce descrive una modalità tecnica e il quadro normativo europeo e italiano all'11/09/2026; registra inoltre che nessuna scheda del catalogo la documenta, e viene rivista quando una prova datata la verifica o quando cambia lo stato di una norma. Non contiene punteggi e non è consulenza legale. La citazione corretta comprende l'URL di questa pagina e la data di accesso. Correzioni: redazione@clothoff.it. Segnalazioni: https://clothoff.it/ncii-report/.

## Fonti

1. Normattiva — testo vigente del Codice penale, artt. 600-ter, 600-quater, 612-ter e 612-quater, https://www.normattiva.it/, consultato 2026-09-11
2. Gazzetta Ufficiale — legge 132/2025, in vigore dal 10/10/2025, https://www.gazzettaufficiale.it/, consultato 2026-09-11
3. EUR-Lex — regolamento UE 2024/1689, art. 50 sulla riconoscibilità dei contenuti sintetici, https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj, consultato 2026-09-11
4. Polizia di Stato — commissariato di PS online, denunce e segnalazioni, https://www.commissariatodips.it/, consultato 2026-09-11
5. StopNCII, versione italiana — blocco della ridiffusione senza inviare il file, https://stopncii.org/?lang=it-it, consultato 2026-09-11

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Fonte: https://clothoff.it/glossario/start-end-frame/ · Aggiornato: 2026-09-11