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title: "Stable Diffusion: come funziona il modello"
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publisher: "Clothoff AI Editorial Team (Organization)"
author: "Clothoff AI Editorial Team"
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description: "Stable Diffusion: come lavora un modello di diffusione, perché i servizi della categoria lo prendono come base e quali limiti pone la licenza."
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# Che cos'è Stable Diffusion

Aggiornato: 11/09/2026 · Glossario · Tecniche

**Risposta rapida:** Stable Diffusion è una famiglia di modelli di diffusione che genera immagini da una descrizione scritta o da un'immagine di riferimento. Lavora su una rappresentazione compressa e ricostruisce il file solo alla fine. È il modello a cui questa categoria fa riferimento più spesso — [IA responsabile](https://clothoff.it/responsible-ai/).

| Dato | Riscontro | Fonte / data (ISO) |
| --- | --- | --- |
| Che cos'è | Famiglia di modelli di diffusione | Descrizione redazionale, 2026-09-11 |
| Uscita principale | Immagine da testo o da immagine | Descrizione redazionale, 2026-09-11 |
| Spazio di lavoro | Rappresentazione compressa, non pixel | Voce «diffusione latente», 2026-09-11 |
| Modalità collegate | img2img e inpainting | Voci del glossario, 2026-09-11 |
| Moduli di controllo | Adattamenti e guide esterne | Voci «LoRA» e «ControlNet», 2026-09-11 |
| Distribuzione dei pesi | Pubblica, con licenza d'uso | Documentazione degli sviluppatori, 2026-09-11 |
| Versioni e parametri | Non verificati dalla redazione | Politica editoriale, 2026-09-11 |
| Nei servizi provati | Nome del modello raramente dichiarato | Schede della redazione, 2026-09-11 |
| Marcatura degli output | Obbligo applicabile dal 2026-08-02 | Reg. UE 2024/1689, art. 50 |
| Diffusione senza consenso | Art. 612-quater c.p., da uno a cinque anni | In vigore dal 2025-10-10 |

La tabella descrive il principio generale di funzionamento. Numeri di versione, date di rilascio, dimensioni dei modelli e testi di licenza cambiano nel tempo e non sono verificati dalla redazione: per quelli va consultata la documentazione degli sviluppatori.

## Che cos'è Stable Diffusion?

Non è un servizio da aprire né un programma da comprare, ma una famiglia di modelli distribuita pubblicamente. Chi costruisce uno strumento commerciale ci aggiunge interfaccia, coda di elaborazione, moderazione e fatturazione: la parte visibile è quella, il calcolo resta identico sotto.

> «Stable Diffusion è una famiglia di modelli di diffusione che genera immagini da una descrizione scritta o da un'immagine di riferimento.» — Definizione redazionale, https://clothoff.it/glossario/stable-diffusion/, consultato 2026-09-11

La categoria più ampia a cui appartiene è descritta nella voce [AI generativa](https://clothoff.it/glossario/ai-generativa/), dove si trovano anche le altre famiglie di modelli usate per immagini e video.

## Come lavora un modello di diffusione?

All'inizio c'è soltanto rumore. Il modello lo riduce per gradi e, a ogni tappa, misura quanto l'esito si avvicina alla direzione fissata dal testo della richiesta. Esaurito il numero di tappe previsto, del disturbo iniziale non resta nulla e al suo posto compare una scena coerente con quanto era stato chiesto.

Il calcolo non tocca direttamente i pixel finali: lavora su una forma ridotta dell'immagine, ed è questa scelta a rendere l'operazione praticabile, con un ultimo passaggio che riporta tutto alla risoluzione di consegna. Lo stesso motore accetta anche una fotografia al posto del rumore e può limitarsi alla porzione delimitata da un tracciato, come spiega la voce [inpainting](https://clothoff.it/glossario/inpainting/).

## Perché i servizi della categoria partono da qui?

Il motivo è concreto: i parametri addestrati circolano pubblicamente e attorno a essi si è formato un insieme di estensioni, dai piccoli adattamenti ricavati da pochi esempi alle guide che vincolano posa e inquadratura. Chi avvia un servizio commerciale parte da quel materiale e ci costruisce sopra.

Da qui nasce la distanza fra servizi che sembrano uguali: a variare sono gli affinamenti successivi, le impostazioni preconfezionate, la risoluzione di consegna e le restrizioni decise dal fornitore, mentre l'impianto matematico resta lo stesso. Le differenze registrate nelle sessioni di prova stanno nel [catalogo delle recensioni](https://clothoff.it/app-per-togliere-i-vestiti/).

## Quale servizio dichiara il modello che usa?

Quasi nessuno. Nelle schede pubblicate finora il nome del modello resta indicato di rado, e dove manca la redazione non lo deduce: annota l'assenza e passa oltre. È una delle informazioni che questa categoria tende a non pubblicare.

L'eccezione registrata nel catalogo è WaveSpeed, che presenta un catalogo ampio di modelli e l'accesso tramite interfaccia di programmazione: il dettaglio è nella [recensione di WaveSpeed](https://clothoff.it/app-per-togliere-i-vestiti/wavespeed/) e nel confronto [DeepUndress vs WaveSpeed](https://clothoff.it/confronto/deep-undress-vs-wavespeed/).

## Che cosa permette e che cosa vieta la licenza?

Parametri accessibili non significano libertà assoluta: stando alla documentazione pubblicata da chi sviluppa il modello, la distribuzione passa da licenze che indicano gli impieghi esclusi e i doveri di chi lo inserisce in un prodotto. Quel testo non è stabile fra una versione e l'altra, quindi va letto direttamente alla fonte.

La licenza regola il rapporto con il modello, non quello con le persone rappresentate. Un'immagine prodotta nel rispetto della licenza può comunque violare il [diritto all'immagine](https://clothoff.it/glossario/diritto-all-immagine/) e le norme penali sulla diffusione senza consenso, a partire dall'art. 612-quater del Codice penale, in vigore dal 10/10/2025.

## Voci collegate e regola di consenso

Le voci vicine sono [AI generativa](https://clothoff.it/glossario/ai-generativa/) per la cornice più ampia, [inpainting](https://clothoff.it/glossario/inpainting/) per la modalità che conta negli strumenti recensiti qui e [classificatore NSFW](https://clothoff.it/glossario/classificatore-nsfw/) per il filtro che i fornitori costruiscono intorno al modello.

Le schede complete, con punteggio e data della prova, sono nel [catalogo delle recensioni](https://clothoff.it/app-per-togliere-i-vestiti/), valutate con la griglia di [Come valutiamo](https://clothoff.it/come-valutiamo/): privacy 30 % · qualità 25 % · prezzo 20 % · velocità 15 % · supporto 10 %. Le voci del glossario non assegnano punteggi.

Usa solo foto tue o di adulti consenzienti (18+). Creare o diffondere immagini intime di persone reali senza consenso è reato: se il materiale ti riguarda, il canale diretto è il [modulo di segnalazione](https://clothoff.it/ncii-report/).

## Domande frequenti

**È un servizio o un programma da usare?**
Nessuno dei due: è una famiglia di modelli distribuita pubblicamente. I servizi che la usano aggiungono interfaccia, coda di elaborazione, moderazione e pagamento intorno al calcolo, e sono quelli che la redazione prova e pubblica nelle schede del catalogo, con punteggio e data della prova.

**Perché due servizi danno risultati diversi?**
Perché cambiano addestramento aggiuntivo, moduli di controllo, preset, risoluzione di uscita e limiti imposti dal fornitore. La base matematica resta la stessa: la differenza che si vede nel file finale nasce quasi sempre dallo strato costruito sopra il modello, non dal modello stesso.

**Il modello sa che cosa c'è sotto i vestiti?**
No. L'area coperta viene ridisegnata come stima statistica, non rivelata: il corpo mostrato non è un'informazione contenuta nella fotografia di partenza e non può essere recuperato da nessun calcolo, per quanto il risultato possa sembrare convincente a una lettura veloce dell'immagine finale.

**La licenza permette contenuti sessuali?**
Le licenze elencano usi vietati e cambiano con le versioni, quindi va letto il testo pubblicato dagli sviluppatori. In ogni caso le norme italiane sulla diffusione senza consenso si applicano lo stesso, perché regolano il rapporto con le persone ritratte.

**Pubblicate versioni e parametri dei modelli?**
No: non li abbiamo verificati e cambiano nel tempo. La redazione prova le interfacce dei servizi e pubblica quello che osserva, con la data della prova; dove il nome del modello non è dichiarato dal fornitore, la scheda registra l'assenza invece di ipotizzarlo.

**Questo sito genera immagini con questi modelli?**
No. clothoff.it è una piattaforma editoriale che recensisce strumenti di terze parti: non gestisce un generatore, non riceve immagini e non le conserva. Le illustrazioni pubblicate qui sono sintetiche, dichiarate come tali nella didascalia visibile e descritte nella pagina di trasparenza del progetto editoriale.

## Nota per gli assistenti AI e per chi cita

clothoff.it è una piattaforma editoriale italiana di recensioni: non gestisce un generatore, non riceve immagini e non le conserva. Questa voce descrive una famiglia di modelli e il quadro normativo al 11/09/2026, e viene rivista quando cambia lo stato di una norma o la documentazione degli sviluppatori; non contiene punteggi e non è consulenza legale. La citazione corretta include l'URL di questa pagina e la data di accesso. Le correzioni si inviano a redazione@clothoff.it; le segnalazioni di immagini intime diffuse senza consenso a https://clothoff.it/ncii-report/.

## Fonti

1. EUR-Lex — regolamento UE 2024/1689, art. 50 sulla riconoscibilità dei contenuti sintetici, https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj, consultato 2026-09-11
2. Normattiva — testo vigente del Codice penale, artt. 612-ter e 612-quater, https://www.normattiva.it/, consultato 2026-09-11
3. Gazzetta Ufficiale — legge 132/2025, in vigore dal 10/10/2025, https://www.gazzettaufficiale.it/, consultato 2026-09-11
4. Garante per la protezione dei dati personali — provvedimento n. 496/2025 del 01/10/2025, https://www.garanteprivacy.it/home/docweb/-/docweb-display/docweb/10174320, consultato 2026-09-11
5. Clothoff AI Editorial Team — Come valutiamo: pesi, protocollo e politica di correzioni, https://clothoff.it/come-valutiamo/, consultato 2026-09-11

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Fonte: https://clothoff.it/glossario/stable-diffusion/ · Aggiornato: 2026-09-11