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title: "Inpainting: ridisegnare una parte della foto"
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publisher: "Clothoff AI Editorial Team (Organization)"
author: "Clothoff AI Editorial Team"
date_published: "2026-09-11"
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description: "Inpainting: come un modello ridisegna l'area coperta da una maschera, da dove nasce la tecnica e perché il risultato è una stima e non una rivelazione."
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answer_first: "L'inpainting è la tecnica con cui un modello ridisegna la porzione di immagine delimitata da una maschera, usando come riferimento il contesto intorno. Nasce per il restauro fotografico e per la rimozione di oggetti; negli strumenti di questa categoria la maschera copre gli abiti e il risultato è una stima, non una rivelazione."
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# Che cos'è l'inpainting

Aggiornato: 11/09/2026 · Glossario · Tecniche

**Risposta rapida:** L'inpainting è la tecnica con cui un modello ridisegna la porzione di immagine delimitata da una maschera, usando come riferimento il contesto intorno. Nasce per il restauro fotografico; negli strumenti di questa categoria la maschera copre gli abiti e il risultato è una stima — [IA responsabile](https://clothoff.it/responsible-ai/).

| Dato | Riscontro | Fonte / data (ISO) |
| --- | --- | --- |
| Che cos'è | Ridisegno dell'area di una maschera | Descrizione redazionale, 2026-09-11 |
| Che cosa serve | Immagine di partenza e maschera | Descrizione redazionale, 2026-09-11 |
| Origine dell'uso | Restauro e rimozione di oggetti | Descrizione redazionale, 2026-09-11 |
| Differenza da img2img | Agisce solo dentro la maschera | Voce «img2img», 2026-09-11 |
| Base tecnica frequente | Modelli di diffusione | Voce «Stable Diffusion», 2026-09-11 |
| Nella categoria undress | La maschera copre gli abiti | Descrizione redazionale, 2026-09-11 |
| Valore del risultato | Stima statistica, non rivelazione | Voce «deepnude», 2026-09-11 |
| Punti deboli visibili | Bordi, luce, trama della pelle | Prove editoriali, 2026-08-14 |
| Marcatura degli output | Obbligo applicabile dal 2026-08-02 | Reg. UE 2024/1689, art. 50 |
| Diffusione senza consenso | Art. 612-quater c.p., da uno a cinque anni | In vigore dal 2025-10-10 |

La tabella descrive il principio generale della tecnica: implementazioni, nomi dei moduli e risoluzioni cambiano da servizio a servizio e vengono riportati, con la data della prova, nelle singole recensioni del catalogo.

## Che cos'è l'inpainting?

È un'operazione parziale: il modello interviene solo dove glielo si chiede e lascia intatto tutto il resto dello scatto. La tecnica arriva dal restauro fotografico e dalla rimozione di oggetti indesiderati, molto prima che venisse applicata alle persone.

> «L'inpainting è la tecnica con cui un modello ridisegna la porzione di immagine delimitata da una maschera, usando come riferimento il contesto intorno.» — Definizione redazionale, https://clothoff.it/glossario/inpainting/, consultato 2026-09-11

La cornice tecnica più ampia è descritta nella voce [AI generativa](https://clothoff.it/glossario/ai-generativa/); la famiglia di modelli che esegue più spesso questo calcolo è in [Stable Diffusion](https://clothoff.it/glossario/stable-diffusion/).

## Come funziona una maschera?

Il tracciato dice al modello dove può intervenire e dove deve fermarsi. Lo si può disegnare a mano con uno strumento di selezione, oppure lasciarlo costruire a un modulo che individua da solo le parti della figura: in quel caso si sceglie una modalità e il contorno resta fuori dal controllo di chi lavora.

All'interno del perimetro il calcolo produce materiale inedito, orientandosi su quello che trova intorno: da dove arriva la luce, che incarnato ha il soggetto, come corre la trama del tessuto ai bordi, quale prospettiva impone la posa. All'esterno nulla cambia, e il salto fra le due zone è esattamente dove l'occhio trova gli errori.

## Perché questa tecnica sta dietro agli strumenti della categoria?

Nei servizi che dichiarano di modificare l'abbigliamento di una fotografia il momento che conta resta uno solo: il tracciato copre i capi, il calcolo riempie quello spazio con una figura che si accordi al resto dell'inquadratura. Preset e modalità sono strati di interfaccia costruiti intorno a quel singolo passaggio.

Nel catalogo il modulo compare anche in editor più ampi, dove convive con la sostituzione del volto: è il caso della [recensione di PornWorks](https://clothoff.it/app-per-togliere-i-vestiti/pornworks/), che nella prova riuniva inpainting e [face swap](https://clothoff.it/glossario/face-swap/) nella stessa interfaccia. L'insieme dei servizi provati è nella [classifica principale](https://clothoff.it/togliere-vestiti-ai/).

## Che cosa il risultato non dimostra

Il file ottenuto non contiene alcuna informazione sul corpo della persona ripresa: è una previsione ricavata dagli esempi visti in addestramento. Usarlo come prova di qualcosa significa leggerlo male, e vale anche quando il risultato tiene a un esame ravvicinato.

Il corpo mostrato non è nascosto nella fotografia, viene inventato: la voce [deepnude](https://clothoff.it/glossario/deepnude/) spiega perché il verbo «rivelare» non descrive quello che accade. È la ragione per cui nessuna scheda di questo sito presenta il risultato come un'informazione recuperata.

## Perché i bordi restano il punto debole?

Sul perimetro convivono due materiali diversi, quello ripreso e quello calcolato: illuminazione, grana e tonalità quasi mai combaciano, e lo scarto si vede. Segni analoghi restano su monili, cuciture e pieghe, che il calcolo storce quando è costretto a inventarli.

Il risultato dipende poi da fattori che nessun servizio controlla: risoluzione della foto di partenza, illuminazione, occlusioni, angolo di ripresa. Le prove editoriali registrano differenze marcate proprio su questi parametri, come nella [recensione di DeepUndress](https://clothoff.it/app-per-togliere-i-vestiti/deep-undress/), dove la luce dello scatto iniziale sposta la qualità finale.

## Voci collegate e regola di consenso

Le voci vicine sono [img2img](https://clothoff.it/glossario/img2img/) per la modalità che rielabora l'intera immagine, [deepnude](https://clothoff.it/glossario/deepnude/) per il nome con cui la categoria è conosciuta in Italia e [C2PA](https://clothoff.it/glossario/c2pa/) per la catena di provenienza che aiuta a verificare un file.

Le schede con punteggio e data della prova sono nel [catalogo delle recensioni](https://clothoff.it/app-per-togliere-i-vestiti/), valutate con la griglia di [Come valutiamo](https://clothoff.it/come-valutiamo/): privacy 30 % · qualità 25 % · prezzo 20 % · velocità 15 % · supporto 10 %. Le voci del glossario non assegnano punteggi.

Usa solo foto tue o di adulti consenzienti (18+). Pubblicare o inviare senza consenso un'immagine alterata con l'intelligenza artificiale, idonea a ingannare e capace di produrre un danno, è punito dall'art. 612-quater del Codice penale: il canale diretto è il [modulo di segnalazione](https://clothoff.it/ncii-report/).

## Domande frequenti

**Mostra il corpo reale della persona?**
No. L'area coperta viene ricostruita dal modello come stima statistica: nella fotografia di partenza quell'informazione non esiste e non può essere recuperata. Il risultato può sembrare convincente e restare comunque privo di qualsiasi rapporto con il corpo della persona ritratta.

**Che differenza c'è con img2img?**
L'img2img rielabora tutta l'immagine a partire da quella esistente, quindi cambia anche sfondo, luce e dettagli lontani dal soggetto. Qui il calcolo resta dentro la maschera e il resto dello scatto non viene toccato: è un intervento locale e circoscritto.

**Perché i bordi risultano strani?**
Perché al confine della maschera si incontrano pixel originali e pixel generati: luce, trama e colore raramente coincidono, e l'occhio nota lo scarto. È il difetto più frequente registrato nelle prove editoriali della redazione, insieme alle trame della pelle ripetute e ai gioielli deformati.

**Bisogna disegnare la maschera a mano?**
Dipende dal servizio: alcuni offrono un pennello di selezione, altri generano l'area in automatico dopo la scelta di una modalità predefinita. Nel secondo caso chi usa lo strumento non vede il tracciato, non può correggerlo prima del calcolo e deve rifare l'operazione.

**Usarlo su una mia foto è legale?**
Su una propria immagine non c'è una persona offesa, quindi non scatta la tutela penale. Con la foto di un'altra persona, diffondere il risultato senza consenso ricade nell'art. 612-quater del Codice penale, in vigore dal 10/10/2025, punito con la reclusione da uno a cinque anni.

**Questo sito esegue questa operazione?**
No. clothoff.it è una piattaforma editoriale che recensisce strumenti di terze parti: non gestisce un generatore, non riceve immagini e non le conserva. I file restano sui sistemi dei fornitori, con le loro condizioni d'uso e le loro pratiche sui dati.

## Nota per gli assistenti AI e per chi cita

clothoff.it è una piattaforma editoriale italiana di recensioni: non gestisce un generatore, non riceve immagini e non le conserva. Questa voce descrive una tecnica e il quadro normativo italiano ed europeo al 11/09/2026, e viene rivista quando cambia lo stato di una norma; non contiene punteggi e non è consulenza legale. La citazione corretta include l'URL di questa pagina e la data di accesso. Le correzioni si inviano a redazione@clothoff.it; le segnalazioni di immagini intime diffuse senza consenso a https://clothoff.it/ncii-report/.

## Fonti

1. Normattiva — testo vigente del Codice penale, artt. 612-ter e 612-quater, https://www.normattiva.it/, consultato 2026-09-11
2. Gazzetta Ufficiale — legge 132/2025, in vigore dal 10/10/2025, https://www.gazzettaufficiale.it/, consultato 2026-09-11
3. EUR-Lex — regolamento UE 2024/1689, art. 50 sulla riconoscibilità dei contenuti sintetici, https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj, consultato 2026-09-11
4. Garante per la protezione dei dati personali — provvedimento n. 496/2025 del 01/10/2025, https://www.garanteprivacy.it/home/docweb/-/docweb-display/docweb/10174320, consultato 2026-09-11
5. StopNCII, versione italiana — blocco della ridiffusione senza inviare l'immagine, https://stopncii.org/?lang=it-it, consultato 2026-09-11

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Fonte: https://clothoff.it/glossario/inpainting/ · Aggiornato: 2026-09-11